Wenn Produktinformationen, Preise, Dokumente und Datenquellen auseinanderlaufen, entstehen falsche Auskünfte, unnötige Suchzeiten und unzuverlässige KI-Antworten. Ich bringe diese Informationen auf einen aktuellen, nachvollziehbaren und freigegebenen Stand. Mitarbeitende finden schneller, was gilt, und KI kann verlässlich antworten.
In der IT seit 1992 · 25 Jahre davon bei Daimler / Mercedes-Benz · praktische RAG-Erfahrung mit BotCore · KI-Manager (WBS TRAINING) · DEKRA-zertifizierter KI-Beauftragter
Zwei Anlässe führen zu mir. Entweder verlangt die KI-Verordnung etwas, das belegt werden muss. Oder Auskünfte im Haus laufen auseinander und KI soll trotzdem verlässlich antworten. Für beides gibt es einen passenden Einstieg.
Was die KI-Verordnung verlangt, und wie ein Haus sich seine eigenen Regeln gibt.
Die Leitung will das Thema anstoßen, aber niemand weiß, wo anfangen. Ein Vortrag ohne Technikjargon: was KI in einem Betrieb dieser Größe heute tatsächlich leistet, wo sie nichts nützt, und wie ein erster Schritt aussieht. Für Führungskreis, Betriebsversammlung oder Kundenveranstaltung.
Seit Februar 2025 verlangt die KI-Verordnung, dass Beschäftigte die eingesetzte KI verstehen. Seit dem 2. August 2026 muss zudem erkennbar sein, wenn eine KI antwortet. Ein Tag im Haus, danach liegen Schulungsnachweis, KI-Inventar, Nutzungsregel im Entwurf und benannte Verantwortliche vor.
Jeder macht es anders, es fehlt eine Regel, auf die man sich berufen kann. Zugelassene Werkzeuge, verbotene Daten, Prüfpflichten, Kennzeichnung, Meldeweg bei Zwischenfällen. Abgestimmt mit Leitung, Datenschutz und, wo vorhanden, Mitarbeitervertretung. Am Ende steht ein freigegebenes Dokument, das gilt.
KI-Assistenten wie Microsoft Copilot, Agenten und Chatbots arbeiten heute auf Unternehmensdaten, oft mit Berechtigungen, die nie geprüft wurden. In zehn Arbeitstagen entsteht ein prüfbarer Stand: welche KI im Haus wirkt, wer dafür verantwortlich ist, was davon belegbar ist und was in den nächsten 90 Tagen zu tun bleibt.
Details zur Governance-ReadinessWenn Auskünfte auseinanderlaufen und KI darauf verlässlich antworten soll.
Welche Quellen sind vorhanden, aktuell und verbindlich? Wo widersprechen sich Produktinformationen, Preise oder Dokumentversionen? Wer darf verbindliche Inhalte freigeben? Der Check zeigt die wichtigsten Fehler und Risiken, ordnet die Wissensquellen und grenzt einen sinnvollen ersten Piloten ab.
Details zum Readiness CheckDer Pilot setzt einen abgegrenzten Wissensbereich praktisch um. Dazu gehören automatisierter Import, klare Quellen und Berechtigungen, KI-Antworten mit Quellen und ein Freigabeprozess, der sich am Risiko orientiert. Das Ergebnis lässt sich fachlich und technisch prüfen.
Details zu Wissensarchitektur und RAGWenn der Pilot überzeugt, können weitere Wissensbereiche, Quellen und Anwendungsfälle folgen. Mit IT-Leitung, Architektur und Fachbereichen definiere ich Qualitätsmaßstäbe, Verantwortlichkeiten und das Betriebsmodell.
Das Ziel ist ein verlässlicher Umgang mit Wissen. Er beginnt bei der Quelle und reicht bis zur freigegebenen Antwort.
Marketing, Vertrieb, Produktverantwortliche und IT arbeiten mit denselben freigegebenen Informationen.
Neue Mitarbeitende finden aktuelle Antworten und deren Quellen, statt Wissen mühsam zusammensuchen zu müssen.
Veraltete Versionen, abweichende Preise und unklare Aussagen werden sichtbar, geprüft und gezielt archiviert.
Antworten verweisen auf freigegebene Quellen, zeigen Unsicherheit und lassen sich systematisch prüfen.
Diese vier Punkte sind mir bei Planung und Umsetzung wichtig.
Eine plausible KI-Antwort allein hilft wenig. Sie muss aus einer freigegebenen Quelle stammen. Außerdem muss klar sein, für wen sie gilt und wie aktuell sie ist.
Dokumente werden nicht einzeln in Excel übertragen. Import, OCR, Kategorisierung, Versionsprüfung, Faktenextraktion und Widerspruchserkennung laufen so weit wie sinnvoll automatisiert.
KI erkennt Auffälligkeiten und bereitet Entscheidungen vor. Verbindliche Produktangaben, Preise oder vertrauliche Inhalte werden durch benannte Wissensverantwortliche geprüft und freigegeben.
Zu einem Wissenssystem gehören Quellen, Schnittstellen, Berechtigungen, Freigaben, Archivierung und Qualitätskontrolle. Diese Teile müssen als gemeinsamer Prozess funktionieren.
In der IT seit 1992, 25 Jahre davon bei Daimler und Mercedes-Benz in wechselnden Projekten und Rollen. Verantwortung für geschäftskritische Systeme und praktische Arbeit mit KI-Wissensplattformen.
Schildern Sie mir kurz, welche Dokumente, Systeme oder Bereiche unterschiedliche Antworten liefern. In einem ersten Gespräch klären wir, ob ein KI-Wissens-Readiness Check der sinnvolle nächste Schritt ist.